torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）

torchxrayvision是一个尚待完整的包，里面有X光胸片的数据和模型，包括一些预训练模型，在利用深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有一些作用。

本机环境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3

配置虚拟环境

同安装TensorFlow一样，我们也希望有一个独立的虚拟环境来运行pytorch，直接用conda指令配置会比较慢，这里选择更换源。

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

更换源后使用

conda create -n pytorch-cpu python=3.7

为免报错，尽量也使用3.7
安装完成后，使用activate激活环境。

conda activate pytorch-cpu

安装pytorch

之后就开始安装pytorch，同样使用国内源会快速很多。这里选择的是cpu版。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后进入官网，https://pytorch.org/get-started/locally/，根据自己机器的情况进行选择，得到安装指令。