torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
torchxrayvision是一个尚待完整的包，里面有X光胸片的数据和模型，包括一些预训练模型，在利用深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有一些作用。
本机环境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3
配置虚拟环境
同安装TensorFlow一样，我们也希望有一个独立的虚拟环境来运行pytorch，直接用conda指令配置会比较慢，这里选择更换源。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
更换源后使用
conda create -n pytorch-cpu python=3.7
为免报错，尽量也使用3.7
安装完成后，使用activate激活环境。
conda activate pytorch-cpu
安装pytorch
之后就开始安装pytorch，同样使用国内源会快速很多。这里选择的是cpu版。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后进入官网，https://pytorch.org/get-started/locally/，根据自己机器的情况进行选择，得到安装指令。
