Python读写txt文本文件的操作方法全解析

2020/08/24 23:13 · python教程 ·  原创文章 · 31阅读 · 0评论

一、文件的打开和创建

>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!/nhello world!/n'
>>> f
<open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00>

 
二、文件的读取
步骤:打开 -- 读取 -- 关闭

>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!/nhello world!/n'
>>> f.close()

读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口,将数据读取进来存放在list中,然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式,从而可以像MATLAB一样进行科学计算。

下面是一段常用的读取txt文件代码,可以用在大多数的txt文件读取中

filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下,所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
  while True:
    lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
    if not lines:
      break
      pass
     p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理,如果分割符是空格,括号里就不用传入参数,如果是逗号, 则传入‘,'字符。
     pos.append(p_tmp)  # 添加新读取的数据
     Efield.append(E_tmp)
     pass
   pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。
   Efield = np.array(Efield)
   pass

例如下面是将要读入的txt文件

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