使用jupyter notebook运行python和R的步骤

2020/08/25 07:31 · python教程 ·  原创文章 · 38阅读 · 0评论

一个图形化的交互式运行环境,对于编程语言的学习和开发,特别是可视化方面,提供了极大的便利。比如在window上使用R语言进行绘图,在R语言自带的交互环境中,可以实时观测到代码的可视化效果,从而方便的进行参数调整。

python语言基于命令行的交互式运行环境,可以方便的测试和运行简单代码,但是对于可视化的支持不是很友好,为此,有开发人眼开发出了ipython这一加强版的交互式运行环境,在ipython的基础上,又进一步打造出了jupyter notebook这一强大的交互式运行环境。

jupyter notebook是一款基于浏览器的应用,正如名字中的notebook一词所表示的含义,通过jupyter notebook,我们可以以笔记的形式记录和保存相关的代码和运行结果,并将结果以文档的形式与其他人共享。

基于jupyter notebook, 还有一款成熟的IDE, 即jupyter lab,提供了IDE的完整功能,本文我们主要介绍jupyter notebook的使用, 首先进行安装,其实就是一个python的模块,使用pip包管理器进行安装的代码如下

pip install notebook

安装成功后,在命令行中输入以下命令可以启动

jupyter notebook

启动之后,在默认的浏览器中会弹出对应的窗口,示意如下

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