Python数据分析基础教程(第2版)免费下载

2020/09/14 16:09 · python教程/电子书 ·  原创文章 · 221阅读 · 0评论

Python数据分析基础教程(第2版)免费下载

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目录

第1章 NumPy快速入门  1
1.1  Python  1
1.2  动手实践:在不同的操作系统上安装Python  1
1.3  Windows  2
1.4  动手实践:在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython  2
1.5  Linux  4
1.6  动手实践:在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython  5
1.7  Mac OS X  5
1.8  动手实践:在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy  5
1.9  动手实践:使用MacPorts或Fink安装NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython  7
1.10  编译源代码  8
1.11  数组对象  8
1.12  动手实践:向量加法  8
1.13  IPython:一个交互式shell工具  11
1.14  在线资源和帮助  14
1.15  本章小结  15
第2章 NumPy基础  16
2.1  NumPy数组对象  16
2.2  动手实践:创建多维数组  17
2.2.1  选取数组元素  18
2.2.2  NumPy数据类型  19
2.2.3  数据类型对象  20
2.2.4  字符编码  20
2.2.5  自定义数据类型  21
2.2.6  dtype类的属性  22
2.3  动手实践:创建自定义数据类型  22
2.4  一维数组的索引和切片  23
2.5  动手实践:多维数组的切片和索引  23
2.6  动手实践:改变数组的维度  26
2.7  数组的组合  27
2.8  动手实践:组合数组  27
2.9  数组的分割  30
2.10  动手实践:分割数组  30
2.11  数组的属性  32
2.12  动手实践:数组的转换  34
2.13  本章小结  35
第3章 常用函数  36
3.1  文件读写  36
3.2  动手实践:读写文件  36
3.3  CSV文件  37
3.4  动手实践:读入CSV文件  37
3.5  成交量加权平均价格(VWAP)  38
3.6  动手实践:计算成交量加权平均价格  38
3.6.1  算术平均值函数  38
3.6.2  时间加权平均价格  39
3.7  取值范围  39
3.8  动手实践:找到最大值和最小值  40
3.9  统计分析  41
3.10  动手实践:简单统计分析  41
3.11  股票收益率  43
3.12  动手实践:分析股票收益率  43
3.13  日期分析  45
3.14  动手实践:分析日期数据  45
3.15  周汇总  48
3.16  动手实践:汇总数据  48
3.17  真实波动幅度均值(ATR)  52
3.18  动手实践:计算真实波动幅度均值  52
3.19  简单移动平均线  54
3.20  动手实践:计算简单移动平均线  54
3.21  指数移动平均线  56
3.22  动手实践:计算指数移动平均线  56
3.23  布林带  58
3.24  动手实践:绘制布林带  58
3.25  线性模型  61
3.26  动手实践:用线性模型预测价格  61
3.27  趋势线  63
3.28  动手实践:绘制趋势线  63
3.29  ndarray对象的方法  66
3.30  动手实践:数组的修剪和压缩  67
3.31  阶乘  67
3.32  动手实践:计算阶乘  67
3.33  本章小结  68
第4章 便捷函数  70
4.1  相关性  70
4.2  动手实践:股票相关性分析  71
4.3  多项式  74
4.4  动手实践:多项式拟合  74
4.5  净额成交量  77
4.6  动手实践:计算OBV  78
4.7  交易过程模拟  79
4.8  动手实践:避免使用循环  80
4.9  数据平滑  82
4.10  动手实践:使用hanning函数平滑数据  82
4.11  本章小结  85
第5章 矩阵和通用函数  86
5.1  矩阵  86
5.2  动手实践:创建矩阵  86
5.3  从已有矩阵创建新矩阵  88
5.4  动手实践:从已有矩阵创建新矩阵  88
5.5  通用函数  89
5.6  动手实践:创建通用函数  89
5.7  通用函数的方法  90
5.8  动手实践:在add上调用通用函数的方法  91
5.9  算术运算  93
5.10  动手实践:数组的除法运算  93
5.11  模运算  95
5.12  动手实践:模运算  95
5.13  斐波那契数列  96
5.14  动手实践:计算斐波那契数列  96
5.15  利萨茹曲线  97
5.16  动手实践:绘制利萨茹曲线  97
5.17  方波  99
5.18  动手实践:绘制方波  99
5.19  锯齿波和三角波  100
5.20  动手实践:绘制锯齿波和三角波  101
5.21  位操作函数和比较函数  102
5.22  动手实践:玩转二进制位  102
5.23  本章小结  104
第6章 深入学习NumPy模块  105
6.1  线性代数  105
6.2  动手实践:计算逆矩阵  105
6.3  求解线性方程组  107
6.4  动手实践:求解线性方程组  107
6.5  特征值和特征向量  108
6.6  动手实践:求解特征值和特征向量  108
6.7  奇异值分解  110
6.8  动手实践:分解矩阵  110
6.9  广义逆矩阵  112
6.10  动手实践:计算广义逆矩阵  112
6.11  行列式  113
6.12  动手实践:计算矩阵的行列式  113
6.13  快速傅里叶变换  114
6.14  动手实践:计算傅里叶变换  114
6.15  移频  115
6.16  动手实践:移频  116
6.17  随机数  117
6.18  动手实践:硬币赌博游戏  117
6.19  超几何分布  119
6.20  动手实践:模拟游戏秀节目  119
6.21  连续分布  121
6.22  动手实践:绘制正态分布  121
6.23  对数正态分布  122
6.24  动手实践:绘制对数正态分布  122
6.25  本章小结  123
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